ChatGPT — це найсучасніша модель обробки природної мови, розроблена OpenAI, дослідницькою лабораторією штучного інтелекту, яка є лідером в цій галузі. Це розширення серії алгоритмів машинного навчання «Generative Pre-trained Transformer» (GPT), спеціально розроблених для генерування зв’язного тексту, що звучить природно, і дуже схоже на справжню людину. ChatGPT привернув широку увагу завдяки своїм вражаючим можливостям генерування тексту, які використовувалися в різноманітних програмах, включаючи чат-боти обслуговування клієнтів, особистих помічників, вивчення мови та підтримку психічного здоров’я. У цій статті ми надамо огляд концепції ChatGPT, його функцій, прикладів використання, а також проблем, пов’язаних з його використанням.
Що таке ChatGPT — визначення та значення простими словами.
Простими словами, ChatGPT — це штучний інтелект, чат-бот або модель машинного навчання, яка може генерувати текст, схожий на людину, на основі вхідних даних, на яких її було навчено. По суті, це комп’ютерна програма, яка навчилася імітувати людську мову і може генерувати текст, який важко відрізнити від тексту, написаного людиною.
Щоб зрозуміти ChatGPT, важливо зрозуміти концепцію GPT. GPT розшифровується як «Generative Pre-trained Transformer (Генеративний попередньо навчений трансформатор)», що відноситься до алгоритму машинного навчання, який генерує текст на основі вхідних даних. Чат-бот ChatGPT — це розширення цієї концепції, спеціально розроблене для створення тексту природною мовою.
Як працює ChatGPT?
Чат-бот ChatGPT працює за допомогою архітектури нейронної мережі, яка є типом алгоритму машинного навчання, натхненного структурою людського мозку. Архітектура ChatGPT розроблена для обробки вхідних даних і генерації вихідного тексту, який звучить природно та зв’язно.
Процес навчання ChatGPT передбачає використання великого масиву текстових даних, щоб «навчити» штучний інтелект створювати текст природною мовою. Коли модель буде навчена на цих даних, її можна буде налаштувати для конкретних завдань, таких як написання електронних листів, створення контенту для блогів або відповіді на запити клієнтів.
Однією з ключових особливостей ChatGPT є те, що він здатний навчатися з контексту розмови. Це означає, що він може генерувати відповіді, відповідні поточній темі, що обговорюється. Наприклад, якщо користувач запитує ChatGPT про погоду, він зможе надати відповідну відповідь на основі місцезнаходження користувача та поточних погодних умов.
Приклади використання ChatGPT:
- Одним із основних застосувань ChatGPT є сфера обслуговування клієнтів. Зараз багато компаній використовують ChatGPT для своїх чат-ботів обслуговування клієнтів, що дозволяє їм швидко й точно обробляти широкий спектр запитів клієнтів. Це допомагає зменшити навантаження на персонал служби обслуговування клієнтів і підвищити рівень задоволеності клієнтів.
- ChatGPT також можна використовувати як особистого помічника, який допомагає керувати завданнями, зустрічами та нагадуваннями. Він навіть може надавати корисні рекомендації на основі вподобань користувача, наприклад пропонувати ресторани чи фільми для перегляду.
- У сфері вивчення мови ChatGPT можна використовувати, щоб допомогти людям практикувати свої мовні навички, генеруючи розмови природною мовою. Користувачі можуть спілкуватися з ChatGPT і отримувати відгуки про граматику та словниковий запас. Це може бути особливо корисно для людей, які вивчають нову мову та хочуть практикувати навички мовлення та аудіювання.
- Іншим потенційним застосуванням ChatGPT є підтримка психічного здоров’я. Він може надати персоналізовані поради, механізми подолання та ресурси, щоб допомогти впоратися зі стресом, тривогою та депресією. Наприклад, людина може поговорити з ChatGPT про свої почуття та отримати корисні поради щодо керування своїми емоціями.
Процес навчання ChatGPT передбачає використання великого набору текстових даних, щоб «навчити» модель генерувати текст природною мовою. OpenAI випустив кілька версій моделі GPT, кожна нова версія навчається на більшому та більш різноманітному наборі даних, ніж попередня. Останню версію моделі GPT, GPT-3, було навчено на величезному наборі даних, що складається з понад 45 терабайт текстових даних з Інтернету.
Процес навчання ChatGPT передбачає тонке налаштування моделі під конкретні завдання. Наприклад, якщо метою є використання ChatGPT для обслуговування клієнтів, модель буде навчено на наборі даних запитів і відповідей клієнтів. Після того, як модель буде налаштована, її можна розгорнути у робочому середовищі, де вона зможе генерувати відповіді на запити клієнтів у режимі реального часу.
Критика та занепокоєння:
- Попри численні потенційні переваги ChatGPT, існують також занепокоєння щодо його використання. Однією з головних проблем є можливість упередженості у вхідних даних, які використовуються для навчання моделі. Якщо вхідні дані, які використовуються для навчання моделі, мають зміщення щодо певної демографічної групи, результати, згенеровані ChatGPT, також можуть бути зміщеними. У минулому надходили повідомлення про необ’єктивний підхід, створений великими мовними моделями, такими як GPT-3, що може бути шкідливим у реальних програмах.
- Інше занепокоєння викликає споживання енергії та вуглецевий слід, пов’язаний із навчанням великих мовних моделей. Наприклад, під час навчання GPT-3, як повідомляється, було спожито приблизно 300 000 кВт-год енергії та викинуто понад 200 метричних тонн вуглекислого газу. Це призвело до закликів до більш стійких практик розробки ШІ, таких як використання відновлюваних джерел енергії та більш ефективних алгоритмів.
Висновок.
ChatGPT — це потужна мовна модель, яка може революціонізувати різні галузі. Його застосування в обслуговуванні клієнтів, створенні контенту, персональній допомозі, вивченні мови та підтримці психічного здоров’я – це лише початок. Однак важливо знати про потенційні проблеми, пов’язані з його використанням, і працювати над розробкою стійких і етичних практик ШІ. При відповідальному використанні та постійному розвитку ChatGPT та інші подібні нейромережі можуть мати позитивний вплив на те, як ми взаємодіємо з технологіями та один з одним.
Що таке чат-бот ChatGPT3 – читати цю статтю англійською.
